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Werkstudent (w/m/d) Automatisierte Kalibrierung von Mikrowellengeneratoren unter Verwendung selbstlernender Algorithmen (WS25/26) at TRUMPF – Stutensee, Germany


How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.

Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung eines Konzepts zur Kalibrierung von Mikrowellengeneratoren mittels selbstlernender Algorithmen

  • Einsatz und Evaluierung verschiedener selbstlernender Algorithmen zur Optimierung des Kalibrierungsprozesses

  • Analyse und Vergleich verschiedener Machine-Learning-Ansätze in Bezug auf Effizienz und Genauigkeit

  • Integration der entwickelten Lösung in einen bestehenden Produktionsprozess und Durchführung von Tests

  • Dokumentation der Ergebnisse

Was wir suchen

  • Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs

  • Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder künstliche Intelligenz (z. B. durch Vorlesungen oder Projekte)

  • Grundkenntnisse in der Mikrowellentechnik oder Messtechnik von Vorteil

  • Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder MATLAB

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln

Was wir bieten

Ort: Stutensee (bei Karlsruhe)

Beginn: Wintersemester 2025/2026

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Florian Müller. Für Rückfragen erreichen Sie den Ansprechpartner über die E-Mail [email protected]. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

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