thyssenkrupp Steel is one of the world’s leading manufacturers of flat carbon steel and stands for innovations in steel, high-quality products for advanced and demanding applications, and sustainable, resource-conserving production. Steel employs around 27,000 people and is Germany’s biggest flat steel producer, producing around 11 million tonnes of crude steel a year. The range of services extends from customer-specific material solutions to material-related services.
Your Responsibilities
- Sie verbessern die Effizienz und Qualität industrieller Prozesse durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Methoden zur Analyse und Vorhersage relevanter Zielkenngrößen
- Sie sammeln, bereiten auf und führen eine explorative Analyse von Prozessdaten durch, um relevante Merkmale zu identifizieren
- Sie wenden Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Zielkenngrößen an und integrieren Physics-Informed Machine Learning zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
- Sie implementieren Predictive Process Monitoring zur Echtzeitüberwachung und entwickeln Continuous Learning zur Anpassung der Modelle an sich ändernde Bedingungen
Your Profile
- Sie absolvieren derzeit Ihr Masterstudium in der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse
- Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sie haben analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
- Sie interessieren sich für industrielle Prozesse und Ingenieurwissenschaften, insbesondere Materialwissenschaften und Maschinenbau
Bei Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess sprechen Sie uns gerne an: Andrea Mathä, per Mail [email protected], telefonisch +49-2632 3097-4641.
At thyssenkrupp Steel, you will find the freedom to broaden your horizons: thanks to flexible working time models, teams with an international composition and a wide range of individual training opportunities.We give top priority to health and safety in the workplace. We enable all employees working for us to act in a safety and health-conscious manner.
Cooperation between colleagues and respect in dealing with one another – you will find this with us for over 200 years. If this is as important to you as it is to us, please apply now.