At Google DeepMind, we value diversity of experience, knowledge, backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunity regardless of sex, race, religion or belief, ethnic or national origin, disability, age, citizenship, marital, domestic or civil partnership status, sexual orientation, gender identity, pregnancy, or related condition (including breastfeeding) or any other basis as protected by applicable law. If you have a disability or additional need that requires accommodation, please do not hesitate to let us know.
Snapshot
Google DeepMind is setting up a new Deep Learning team in Paris, mainly focused on impactful LLM research. We’re keen to hire either a Research Scientist or Research Engineer, both of whom are at ease with research and implementation. If you want to push the boundaries of LLM research at Google DeepMind, join our new team in Paris!
About Us
Artificial Intelligence could be one of humanity’s most useful inventions. At Google DeepMind, we’re a team of scientists, engineers, machine learning experts and more, working together to advance the state of the art in artificial intelligence. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, and collaborate with others on critical challenges, ensuring safety and ethics are the highest priority.
The Role
We’re looking for a versatile Research Scientist or Research Engineer, at ease both with figuring out how to approach new research questions, and the technical implementation of research ideas.
Key responsibilities:
Come up with ideas to solve new problems/improve performance of existing models.
Develop technical solutions to test these ideas.
Devise clear and sound processes to assess performance.
Report and present research findings and developments including results clearly and efficiently.
About you
If you are interested in applying as a Research Scientist, we are looking for the following skills and experience:
PhD in machine learning or closely related field.
A proven track record of publications.
Hands-on experience with Python.
Experience working with accelerators like GPUs and TPUs.
In addition, the following would be an advantage:
Experience with LLMs training and inference.
Experience with JAX.
If you are interested in applying as a Research Engineer, we are look for the following skills and experience:
Masters’ level experience in machine learning, or practical ML experience in an academic or industrial lab.
Hands-on experience with Python.
Experience working with accelerators like GPUs and TPUs.
In addition, the following would be an advantage:
PhD in a related computer science field.
A proven track record of publications.
Experience with LLMs training and inference.
Experience with JAX.
Competitive Salary applies.
Applications will close on Thursday 28th September at 5pm CEST and will be reviewed on a rolling basis.
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Chez Google DeepMind, nous valorisons la diversité des expériences, des connaissances, des parcours et des perspectives et exploitons ces qualités pour créer un impact extraordinaire. Nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances en matière d’emploi, quels que soient le sexe, la race, la religion ou les convictions, l’origine ethnique ou nationale, le handicap, l’âge, la citoyenneté, le statut matrimonial, domestique ou civil, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, la grossesse ou toute condition connexe (y compris l’allaitement maternel) ou sur toute autre base protégée par la loi applicable. Si vous avez un handicap ou un besoin supplémentaire nécessitant un aménagement, n’hésitez pas à nous le faire savoir.
Résumé
Google DeepMind met en place une nouvelle équipe de Deep Learning à Paris, principalement axée sur la recherche sur les LLMs. Nous souhaitons embaucher un chercheur ou un ingénieur de recherche, à l’aise à la fois avec la recherche exploratoire et la mise en œuvre technique. Si vous souhaitez repousser les limites de la recherche chez Google DeepMind, rejoignez notre nouvelle équipe à Paris!
A propos de Google DeepMind
L’intelligence artificielle pourrait être l’une des inventions les plus utiles de l’humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes une équipe de scientifiques, d’ingénieurs, d’experts en apprentissage automatique et bien plus encore, travaillant ensemble pour faire progresser l’état de l’art en matière d’intelligence artificielle. Nous utilisons nos technologies pour le bénéfice du public et de la découverte scientifique, et collaborons avec d’autres sur des défis critiques, en garantissant que la sécurité et l’éthique sont la priorité absolue.
Le poste
Nous recherchons un chercheur ou un ingénieur de recherche polyvalent, à l’aise à la fois pour aborder de nouvelles questions de recherche et pour la mise en œuvre technique des idées de recherche.
Responsabilités clef :
Proposer des idées pour résoudre de nouveaux problèmes/améliorer les performances des modèles existants.
Développer des solutions techniques pour tester ces idées.
Concevoir des processus clairs et solides pour évaluer les performances.
Rapporter et présenter les résultats et les développements de recherche de manière claire et efficace.
Profil
Si vous souhaitez postuler en tant que chercheur, nous recherchons les compétences et l’expérience suivantes :
Doctorat en apprentissage automatique ou dans un domaine proche
Publications scientifiques dans des conférences/journaux majeur(e)s d’apprentissage automatique
Expérience pratique en Python
Expérience pratique avec des accélérateurs tels que les GPUs et les TPUs
De plus, les éléments suivants constitueraient un avantage :
Expérience pratique avec des LLMs (entraînement et inférence)
Expérience pratique avec JAX
Si vous souhaitez postuler en tant qu’ingénieur de recherche, nous recherchons les compétences et l’expérience suivantes :
Niveau master en apprentissage automatique ou expérience pratique en ML dans un laboratoire universitaire ou industriel
Expérience pratique en Python
Expérience pratique avec des accélérateurs tels que les GPUs et les TPUs
De plus, les éléments suivants constitueraient un avantage :
Doctorat en informatique dans un domaine proche de l’apprentissage automatique
Publications dans des conférences/journaux scientifiques
Expérience pratique avec des LLMs (entraînement et inférence)
Expérience pratique avec JAX
Les candidatures se clôtureront le jeudi 28 septembre à 17h00 CEST et seront examinées au fur et à mesure.