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Data Scientist (H/F)

Description de l’entreprise

Au sein du groupe Orange, Orange Business met sa double expertise d’opérateur de réseaux et d’intégrateur de solutions numériques au service des entreprises, en France et dans le monde.

L’unité d’affaire Digital Services est l’ESN (entreprise de services numériques) d’Orange Business spécialisée dans le développement et l’intégration logiciel, les plateformes Cloud l’analyse de données et l’intelligence artificielle. Avec plus de 4500 experts, elle accompagne les entreprises dans l’accélération de leurs succès digitaux en exploitant la puissance de leurs données

Implantés dans plusieurs grandes villes françaises comme Paris, Rennes, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse … nous accompagnons au quotidien les PME jusqu’aux multinationales tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l’expérience Client/Collaborateur, la transformation IT, l’innovation digitale, leurs plateformes Cloud la Data science & l’IA, la Data Intelligence, la Data gouvernance et le Big Data.

L’innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble !

Orange obtient la certification Top Employer Global 2021. Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines. Le Groupe est certifié « Top Employer » depuis maintenant 12 ans.

Description du poste

L’équipe de B&D Toulouse recherche son/sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre sa team Data.

Ton quotidien ?

En intégrant Business & Decision, tu peux participer à une grande diversité d’activités dans la Data. En voici un aperçu :

Au démarrage du projet :Recueillir et analyser les besoins du clientAnalyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projetEstimer les chargesPendant la phase de réalisation :Analyse exploratoire et statistique de la donnéeSavoir utiliser et intervenir sur les pipelines de donnéesDévelopper les procédures d’alimentation et de labellisationStructurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèleDévelopper des modèles de statistiques et d’apprentissage machineEvaluer la performance des modèlesValoriser les travaux par des visualisationsMettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS)

Tu interviens dans divers environnements, concernant :

Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc.Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processingLes méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexationLes éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc.

En fonction de ton évolution et de nos enjeux, tu peux aussi évoluer sur des missions transverses (conseil, coaching, avant-vente, formation, audit, etc.). La prise d’initiative est toujours la bienvenue !

Qualifications

Tu as une expérience dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Tu as déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et tu as mis en production tes travaux.
 
Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. 
Envie d’apprendre de nouvelles technos ? Tu souhaites partager tes compétences et bénéficier des expertises de la Team B&D ?
Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler !

Informations supplémentaires

Être un collaborateur chez Business & Decision c’est :

Faire partie d’un acteur majeur dans les nouvelles technologiesTravailler sur des projets d’envergure pour des clients de tous secteurs d’activitésÉvoluer dans un environnement d’experts passionnésFaire évoluer tes compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité et à notre université internet, l’Ecole de la Data et de l’IAProfiter d’un employeur qui accorde autant d’attention à l’humain qu’à l’expertise.

En participant à l’aventure Business & Decision, tu vas donner à ton parcours professionnel une longueur d’avance. Rejoins-nous!

Les + :

Un environnement de travail apprenant et très sympathiqueDes tickets-restaurantsUn accès au CSE (Comité d’Entreprise)75 % des frais de transports remboursésEt plein d’autres avantages Groupe !

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